基于AI的医保DRG智能监管知识库与审核体系服务项目

利用AI大模型开展电子病历审核服务，全面提升DRG监管审核效能。 1.服务商医学团队基于实际病例数据，通过频繁模式算法，提取核心治疗的药品、诊疗项目、耗材等构建可视化临床医学知识图谱化小模型，有效识别诊断与核心治疗的一致性。 2.服务商依托大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）、检索增强生成（RAG）及提示词工程等前沿技术，提供具有AI审核能力的DRG监管服务；形成“知识构建—语义支撑—推理约束—数据反哺”的闭环服务体系，利用向量检索、提示词工程及语料管理等服务模块，为AI审核提供权威的医学逻辑与规则支撑，提升审核结论的科学性与可靠性。 3.依托电子病历文本解析与编码智能比对等技术，提供诊断及手术操作编码自动校验服务，对DRG入组结果与临床实际是否相符进行自动审核，重点针对高套病组、低编漏编、违规收费等隐蔽行为进行精准识别。 4.融合多维度权限配置及多级审核闭环管理，与核心业务系统实现高效协同，实现“疑点发现--核实确认--执行扣款”的业务闭环。