长庆油田分公司油气工艺研究院2026年油井在线含水监测仪结构重设含水预测模型测试及试验招标/采购异常

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一、项目背景 ****点击查看油田分公司智能间开专项，级别为D级，****点击查看公司油井智能管理水平提升配套技术支撑。 二、主要内容 1.在用自动含水监测仪结构重新设计、现场试验评估及优化 （1）在用自动含水监测仪结构重新设计。 （2）设计新型油井在线自动含水监测仪试制。 （3）选择2口典型井进行现场试验，根据试验评估结果再优化。 2.油井含水预测模型构建及测试 （1）数据准备：明确侏罗系开发油藏油井产生各类数据，包括动态数据、静态数据以及海量历史含水率数据等。 （2）数据清洗：应用机器学习算法自动对数据进行清洗治理，包括异常数据修正、缺失数据补充等。 （3）模型构建：利用多种机器学习/深度学习的算法，结合机理认识，构建机理+大数据驱动的含水率预测模型，进行测试、对比、优选后确定模型。 （4）模型训练与评估：将样本数据分为训练数据集和测试数据集，用训练数据集对模型进行训练，用测试数据集对训练后的模型进行测试，评价模型判定系数、均方根误差等指标。 （5）模型部署应用：将优选确定的模型部署在智能油井系统上，选一个侏罗系整装（300-500口井）的区块对油井的含水率进行拟合和预测。