长庆油田分公司勘探开发研究院2026年基于多源数据与大模型的产量预测方法构建与测试

计划编号:

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计划类别:

临时

计划时间:

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

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项目单位:

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投资计划批复文号:

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项目概况:

依托油田科技项目《基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究》（2025ZG85）的测试化验加工费，由由科技信息部主管。针对页岩油储层低孔低渗、非均质性强、天然裂缝发育、压裂缝网复杂的地质工程特征，通过构建多源数据融合驱动的精准产量预测技术体系，形成可复用可集成的预测模型。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

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标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

项目类别分类:

招标范围:

）高质量数据集加工整理：制定数据标准化与归一化处理规范，完成数据清洗、预处理、标注，形成1套高质量、可复用的数据集。 2）产能影响因素研究测试：系统分析地质参数、工程参数、工艺技术组合及生产制度对产量的影响权重，对主控因素进行排序；对地质因素分类，选择地质因素相近的井，建立不同改造工艺与单井产能的关系，形成提高单井产量的组合参数。 3）产量预测模型构建与测试：结合不同生产阶段、不同区块的主控因素差异，优选适配性强的算法模型；融合高质量数据集，完成钻前、压前、压后短期、长期EUR共4个预测模型构建与测试调优。 4）算法模型集成适配测试：对单井及多井产量预测功能进行测试，实现数据自动调取、预测结果可视化输出；开展模型精度迭代与验证、完成陇东页岩油区块之外至少1个重点试验区块的泛化性研究与测试。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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