联系人288个
立即查看
可引荐人脉786人
立即引荐
历史招中标信息6678条
立即监控
| 公告信息： | |
| 询价单位 | ****点击查看 |
| 项目名称 | 一种自监督学习的实时图像语义分割系统 许可 |
| 项目编号 | ****点击查看 |
| 拟交易方式 | 许可 |
| 项目介绍 | 本专利名称：一种自监督学习的实时图像语义分割系统，专利号：202****点击查看25544.5。 本项目核心知识产权为已授权发明专利 一种自监督学习的实时图像语义分割系统 ，专利号为ZL 2025 1 ****点击查看544.5。该专利面向工业视觉质检场景，针对传统缺陷检测模型依赖大量人工标注、对新型缺陷适应能力不足以及持续学习过程中容易出现知识遗忘等问题，构建 告警 聚类 标注 微调 回放 部署 的闭环技术流程，实现缺陷图像的像素级语义分割、少样本持续学习和模型动态更新，并通过自动混合精度及异构并行调度提升边缘设备上的实时部署能力。项目成果目前处于功能实现阶段，已形成较完整的算法与系统技术方案，可进一步开发为面向显示面板、电子制造、精密零部件等场景的智能视觉检测系统。 在实际应用中，该成果可根据企业生产线的图像采集条件、缺陷类型和检测节拍进行适配，支持对新增缺陷样本进行持续学习和快速更新，降低重复大规模人工标注与模型重新训练带来的成本。通过像素级分割结果，可为缺陷定位、缺陷面积统计、质量分级及后续工艺分析提供数据基础，并可与现有工业相机、边缘计算设备及质量管理系统进行集成。项目具有较好的模块化部署和扩展能力，可服务于企业现有视觉质检系统的智能化升级，在提高检测自动化程度、缩短模型维护周期和增强复杂生产环境适应能力等方面具有较好的工程应用价值和成果转化前景。 |
| 询价方式 | 公开 |
| 公告期限 | 自本公告发布之日起3个自然日 |
| 报价截止时间 | 2026年10月10日17:00 |
| 联系人及联系方式： | |
| 联系人及联系电话 | 庞经理135****点击查看5832 |
| 报价函接收邮箱 | gpjy@gipx.****点击查看.cn |
说明：报价方需在报价截止时间前，将《知识产权/科技成果市场询价报价函》发送至指定邮箱，以邮件成功发出时间为准。
附件：
基本情况
上次中标企业: 广州****公司
潜在竞争对手: 共
17
个, 其中与甲方合作关系紧密的
0 家
相似项目推荐